Semi-supervised Learning
一部で有名になっています。 目的となる学習と、correlationがある別の学習を同時に行なうことで、データの構造を利用してsemi-supervised learning ができる、という論文です。
Ando & Zhang
http://www-cs-students.stanford.edu/~tzhang/papers/jmlr05_semisup.pdf
それから、Semi-Supervised Learning Literature Surveyも付け加えておきます。
http://www.cs.wisc.edu/~jerryzhu
structured output 向けの semi-supervised learning。
http://ttic.uchicago.edu/~altun/pubs/AltMcABel-NIPS05.pdf
あらかじめk-NNで作ったmatrixを、学習するさいに埋めこんでいるみたいです。
他にも、NIPSのWorkshopにあったsurvey っぽい論文
http://iitrl.acadiau.ca/itws05/Papers/ITWS08-Kai_Yu-learntolearn_REV.pdf
そして、昨日終わったばっかりの HLT 2006 の Tutorial です。
Inductive Semi-supervised Learning Methods for Natural Language Processing
